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基于中科信息人工智能、大數(shù)據(jù)分析理論指導(dǎo)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及AIGC等先進(jìn)技術(shù)，本平臺(tái)不斷優(yōu)化基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類(lèi)分析等方式的4大類(lèi)13種預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)算法模型，提高了預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)的便捷性與智能化水平。

基于平臺(tái)匯聚的大量區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)中觀數(shù)據(jù)以及企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，公司與多方機(jī)構(gòu)建立了全面的合作關(guān)系，共同圍繞“經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)”的開(kāi)發(fā)利用展開(kāi)研究探索。